Perplexity対策は3段階と質問の種類で考える。自社サイトと外部媒体でやること

Perplexityで自社の領域を質問してみたら、出典の番号に並ぶのは他社のサイトや比較記事ばかりで、自社サイトが一度も出てこない。そんな状況で「Perplexity 対策」と調べている方に向けて書いています。

先に結論を書きます。Perplexityは質問のたびにWebを検索し、見つけたページの中から回答に使う出典を選び、番号を付けて表示します。そのため対策は、取得される、選ばれる、本文に使われる、の3段階に分けて考えると、どこで止まっているかが見えます。さらに、質問の種類によって引用されやすい情報源の種類が変わるため、自社サイトを直すだけでは届かない質問があります。この記事では、Perplexityの引用の仕組み、質問の種類ごとの引用元の違い、自社サイトで直すこと、外部媒体に載りにいくこと、効果の測り方を順に整理します。

Perplexityの引用は3段階で決まる

Perplexity対策の解説を読むと、FAQを増やす、構造化データを入れる、更新日を新しくする、といった施策が並びます。どれも間違いではありませんが、施策を並べるだけでは自社がどこで止まっているのか分かりません。まずPerplexityが回答を作る流れを押さえておくと、施策の優先順位が決めやすくなります。

回答のたびにWebを検索し、出典に番号を振る

Perplexityは、質問を受けるとその場でWebを検索し、取得したページの内容をもとに回答文を組み立てます。回答文の各所には小さな番号が付き、その番号が出典のページに対応しています。学習済みの知識だけで答えるのではなく、毎回検索をやり直している点が大きな特徴です。

この仕組みから言えるのは、Perplexityでの露出は固定されていないということです。同じ質問でも、Web上の情報が変われば出典は入れ替わります。逆に言えば、今日引用されていなくても、ページを直したり新しい媒体に載ったりすれば、次の検索から結果が変わる余地があります。

ChatGPTやGoogleのAI Overviewとの違い

生成AIの検索はどれも似て見えますが、出典の見せ方と情報の取り方には差があります。Perplexity対策を考えるうえで押さえておきたい違いを表にまとめます。

Perplexityは出典が常に目に入る設計のため、利用者が番号をたどって元のページを開く行動が起きやすいサービスです。引用されることが、そのまま比較検討の候補に入ることにつながりやすいと言えます。ChatGPT側の出典の出方については、ChatGPTで引用元が表示される条件の記事で整理しています。https://aio.qujira.biz/blog/chatgpt-inyomoto-hyoji/

取得・選定・採用の3段階で止まっている場所を探す

Perplexityに引用されるまでの流れは、次の3段階に分けられます。

• 取得：Perplexityのクローラーがページを読める状態にある
• 選定：検索結果の候補の中から、出典として選ばれる
• 採用：回答文の中で、そのページの内容が実際に使われる

取得の段階で止まっているなら、どれだけ内容を磨いても引用されません。選定の段階で止まっているなら、ページの中身よりも、質問とページの対応関係や、他の候補との比較が問題です。採用の段階で止まっているなら、出典一覧には載るのに本文で使われていない状態なので、書き方を直す余地があります。自社がどの段階にいるかを先に確かめてから施策を選ぶのが、遠回りに見えて一番早い進め方です。

質問の種類によって引用される情報源は変わる

競合の解説記事ではあまり触れられていませんが、Perplexityの出典を実際に記録していくと、質問の種類によって選ばれる情報源の種類に偏りがあることに気づきます。当社が診断で質問を流して記録するときも、まず質問を種類ごとに分けてから結果を見るようにしています。同じ会社でも、ある種類の質問では自社サイトが引用され、別の種類では一度も出てこない、ということが普通に起きるからです。

定義や仕組みを聞く質問

「〇〇とは」「〇〇の仕組み」のような質問では、用語を解説している記事や、公的機関・業界団体の説明ページが出典に選ばれやすい傾向があります。この種類の質問は、自社サイトの解説記事でも十分に戦えます。冒頭で定義を言い切り、その後に仕組みや具体例を続ける構成になっているかが分かれ目です。

比較や「おすすめ」を聞く質問

「〇〇 おすすめ」「〇〇と〇〇の違い」「〇〇会社 比較」のような質問では、比較記事やまとめ記事、レビューサイト、業界メディアが出典に並びやすくなります。ここで自社サイトだけを直しても、自社が自社を推薦しているページは第三者の比較情報より選ばれにくいのが実情です。この種類の質問で名前を挙げてもらうには、比較記事を書く側の媒体に自社の情報が載っている必要があります。

価格・仕様・手順を聞く質問

「〇〇 料金」「〇〇 やり方」のような質問では、公式サイトの料金ページや手順を具体的に書いたページが選ばれやすくなります。数字や条件が本文に明記されているかどうかが効きます。料金を「お問い合わせください」で済ませているページは、この種類の質問ではほぼ候補に入りません。

ここまでの傾向を表にまとめます。あくまで記録から見える傾向で、必ずそうなるという法則ではありません。

自社が狙いたい質問がどの種類に多いかで、サイト内の施策に寄せるか、外部媒体に寄せるかの配分が決まります。

自社サイトで直すこと

自社サイトで直すことは、取得の段階に関わる技術面と、選定・採用の段階に関わる書き方の2つに分かれます。技術面は一度確認すれば済むことが多いので、先に片付けてしまうのがおすすめです。

PerplexityBotに読まれる状態か先に確かめる

Perplexityは公式のドキュメントで、検索結果にサイトを表示するためのクローラーとしてPerplexityBotを公開しています。PerplexityBotはrobots.txtのルールに従うため、robots.txtでブロックしていると、検索結果の候補に入りにくくなります。Perplexity自身も、掲載を望む場合はPerplexityBotを許可するよう案内しています。

見落としやすいのが、robots.txtではなくWAFやCDNのボット対策でアクセスを止めているケースです。セキュリティ設定で未知のボットを一括で遮断していると、robots.txtで許可していても読めません。Perplexityはクローラーの公開IP範囲を出しているので、それを使って許可設定ができます。確認する項目は次のとおりです。

• robots.txtでPerplexityBotを止めていないか
• WAFやCDNのボット対策で遮断されていないか
• 重要な情報がJavaScript実行後にしか表示されない作りになっていないか
• 料金や仕様が画像やPDFの中だけに書かれていないか

なお、利用者の質問を受けてページを取りに行くPerplexity-Userというアクセスもあり、こちらは利用者の依頼によるものとしてrobots.txtを一般的には適用しないと説明されています。ログでアクセス元を見るときは、この2つを区別しておくと状況を読み違えません。

1ページで1つの問いに答える構成にする

選定と採用の段階では、ページが質問にどれだけまっすぐ答えているかが効きます。Perplexityは回答文の一文ごとに出典を付けるため、ページの中に「そのまま回答の一部として使える文」があるかどうかが重要です。

具体的には、見出しの直後の1〜2文で結論を書き、そのあとに理由や条件を続けます。1つのページに複数のテーマを詰め込むと、どの質問に対するページなのかがぼやけます。狙う質問ごとにページを分けるか、少なくとも見出し単位で問いと答えが対応するように整理してください。

数字・条件・更新日を本文のテキストで書く

Perplexityの回答には、料金、期間、件数のような具体的な数字がよく使われます。数字は、どの条件のときの値なのかを添えて本文に書いてください。「目安は月3万円から」とだけ書くより、「月29,800円、初期費用0円、契約期間の縛りなし」のように条件まで書いたほうが、回答の一部として使いやすくなります。

情報の更新日もページ上に明記しておきます。Perplexityは毎回検索するサービスなので、古い情報と新しい情報が並んだときに、いつ時点の情報かが読み取れるページのほうが扱いやすくなります。ただし日付だけを書き換えて中身を変えない更新は意味がありません。変えた箇所が分かる形で更新してください。構造化データについては、構造化データはAI検索に効くのかの記事で優先順位を整理しています。https://aio.qujira.biz/blog/kozoka-data-ai-kensaku/

自社サイトの施策を、使われにくい書き方と使われやすい書き方で比べると次のようになります。

Perplexityが参照する外部媒体に載りにいく

前の章で見たとおり、比較やおすすめを聞く質問では、自社サイトより第三者の媒体が出典に選ばれやすくなります。この種類の質問で名前を挙げてもらうには、Perplexityがすでに出典として使っている媒体に、自社の正確な情報を載せにいく必要があります。

自社の質問で引用されている媒体を洗い出す

最初にやるのは、狙う質問をPerplexityに実際に投げて、出典に並ぶ媒体を記録することです。1回の結果だけで判断せず、言い回しを変えた質問を含めて20〜30問ほど流すと、繰り返し出てくる媒体が見えてきます。

洗い出した媒体は、自社が載る余地があるかどうかで分けます。比較記事を定期的に更新している媒体、業界のニュースを扱う媒体、利用者の声を集めるレビューサイトなど、媒体ごとに載り方が違うからです。

媒体の種類ごとに載り方を変える

媒体の種類と、そこに載るための主な手段を整理すると次のようになります。

• 比較記事・まとめ記事：運営者に情報提供し、掲載や更新を依頼する
• 業界メディア：取材や寄稿、調査データの提供で取り上げてもらう
• プレスリリース配信：新サービスや独自調査を事実ベースで発表する
• レビュー・口コミ：実際の利用者に評価を書いてもらう導線を作る

どの手段も、載せてもらえるかは相手の判断です。掲載を急ぐあまり事実と違う情報を渡すと、Perplexityの回答にもその誤りが混ざります。渡す情報は、自社サイトに書いている内容と食い違わないものに限ってください。

自社サイトと外部の情報をそろえる

外部媒体に載った情報と自社サイトの情報が食い違っていると、Perplexityは複数の出典を突き合わせて回答を作るため、どちらの情報を採るかが不安定になります。料金、サービスの範囲、対応地域、社名の表記などは、外部に出す前に自社サイト側を正しい状態にしておき、同じ内容で外へ出すのが基本です。

古い料金や終了したサービスの情報が外部に残っているなら、媒体に修正を依頼することも対策の一部です。新しく載る活動と、既に載っている情報を正す活動を、同じリストで管理しておくと漏れが減ります。

効果の測り方と進め方

Perplexity対策は、施策を打ったあとに何を見て判断するかを決めておかないと、続けるべきかやめるべきかが分からなくなります。流入数だけを見ると判断を誤るので、引用の状態を直接記録する方法をおすすめします。

質問セットを固定して毎月同じ条件で記録する

測り方の基本は、狙う質問のリストを固定し、毎月同じ質問を流して結果を記録することです。質問は先ほどの種類ごとに数問ずつ用意し、合計で20〜50問程度にしておくと、手作業でも回せます。記録シートには次の列を用意します。

引用と言及を分けて記録するのがポイントです。外部媒体に載る施策が効いてくると、自社サイトは出典に入らなくても、回答文の中で自社名が挙がるようになります。片方だけを見ていると、この変化を見落とします。

結果の揺れを前提に、傾向で判断する

Perplexityの回答は、同じ質問でも日によって出典が入れ替わります。1回の結果に一喜一憂せず、質問セット全体で引用や言及が何問あったかという割合の推移で判断してください。月に1回の記録でも、3か月ほど続ければ傾向は読めるようになります。

あわせて、Perplexityからの参照流入をアクセス解析で確認しておくと、引用が実際の訪問につながっているかも分かります。ただし出典を開かずに回答だけ読んで終わる利用者も多いため、流入は補助の指標として扱うのが現実的です。

改善の順番は止まっている段階から

記録がたまったら、止まっている段階に合わせて手を打ちます。進め方の目安は次のとおりです。

• 自社サイトがどの質問でも出典に入らないなら、まず取得の段階を疑う
• 定義や手順の質問で入らないなら、自社ページの書き方を直す
• 比較やおすすめの質問で名前が出ないなら、外部媒体への掲載を進める
• 出典には入るのに回答文で使われないなら、冒頭の結論と数字を見直す

当社のAIO対策代行でも、やることはこの2つに集約しています。コンテンツをAIが引用できる形に直すことと、AIが引用している媒体に載せにいくことです。引用そのものは保証できない領域なので、実行した量と月次のレポートに責任を持つ形で進めています。費用は月29,800円から（初月無料）、初期費用0円、契約期間の縛りはありません。引用されない原因の切り分けについては、AI検索に引用されない原因の記事も参考にしてください。https://aio.qujira.biz/blog/ai-kensaku-inyo-sarenai-genin/

よくある質問

Perplexity対策はSEO対策と別にやる必要がありますか

土台は共通しています。質問にまっすぐ答える構成、正確な数字、読みやすいページ構造は、SEOでもPerplexityでも評価につながります。Perplexityで特に意識したいのは、PerplexityBotが読める状態かどうかと、比較系の質問で外部媒体に載っているかどうかの2点です。この2点はSEOの施策だけでは手当てされにくい部分です。

FAQページを増やせばPerplexityに引用されますか

FAQ形式は問いと答えの対応が明確なので、回答の一部として使われやすい形ではあります。ただ、FAQを増やすこと自体が目的になると、中身の薄い問答が並ぶだけになります。実際に利用者から聞かれている質問に、数字や条件を含めて答えているかどうかのほうが大切です。

小さな会社のサイトでも引用されますか

可能性はあります。Perplexityは質問ごとに出典を選ぶため、ニッチな質問や地域が絞られた質問では、大手サイトより具体的に答えている小さなサイトが選ばれることがあります。一方で、比較やおすすめの質問では知名度のある媒体が並びやすいので、自社が勝てる質問の種類を見極めることが大切です。

Perplexityに誤った情報が表示されたらどうすればよいですか

まず、その回答の出典番号をたどり、誤りの元になっているページを特定してください。自社サイトの古い記述が原因なら自社で直し、外部媒体の記述が原因なら運営者に修正を依頼します。Perplexityは毎回検索をやり直すため、元の情報が直れば回答も変わる可能性がありますが、反映の時期は約束できません。

まとめ

Perplexity対策は、施策を並べるより先に、自社がどこで止まっているかを確かめることから始まります。

• 引用は、取得・選定・採用の3段階で止まっている場所を探す
• 質問の種類によって、引用されやすい情報源は変わる
• 自社サイトは、PerplexityBotに読まれる状態と、答えから書く構成を整える
• 比較やおすすめの質問には、外部媒体への掲載で対応する
• 効果は固定した質問セットで、引用と言及を分けて毎月記録する

自社サイトを直す作業と外部媒体に載りにいく作業は、どちらか片方では届かない質問が残ります。両方を同じ質問リストで管理し、月ごとの記録で次の手を決めていくのが、遠回りに見えて確実な進め方です。