GEO対策とは。生成エンジン最適化の中身を作業と計測から整理する

支援会社の資料に「GEO対策」と書かれていたが、別の資料には「LLMO」、社内の誰かは「AIO」と言っている。同じものなのか違うものなのか判断がつかないまま、予算の話だけが先に進んでいる。そういう状態でこのページにたどり着く担当者が多いはずです。

先に結論を書きます。GEOは Generative Engine Optimization の略で、生成AIが作る回答の中に自社の情報が参照される状態を作る取り組みを指します。ただし実務で意味があるのは言葉の定義ではなく、その中身が「自社サイトの書き方を直す作業」と「AIが参照している外部の場所に載りにいく作業」の2つに分かれること、そして順位のようなものさしが存在しないので、何を数えるかを自分で決めないと前に進めないことです。

この記事では、GEO対策という言葉が指す範囲を整理したうえで、SEO対策との関係、実際にやる作業の全体像、効果の測り方、始めるときにつまずきやすい場所までをまとめます。AIO対策代行を提供している立場から、支援を受ける前に社内で持っておくと判断が早くなる地図として書きました。

GEO対策とは何を指す言葉なのか

まず言葉の中身を押さえます。ここが曖昧なまま提案書を読むと、どの会社も同じことを言っているように見えて比較ができなくなります。

生成エンジン最適化という直訳の中身

GEOは Generative Engine Optimization の頭文字で、日本語では生成エンジン最適化と訳されます。生成エンジンとは、ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのAIによる要約表示のように、検索結果のリンク一覧を返すのではなく、文章の形で答えを組み立てて返す仕組みのことです。

従来の検索エンジンは、質問に対して候補のページを並べるところまでが仕事でした。生成エンジンは、複数のページから情報を取り出して1つの回答文にまとめ、その中で一部の情報源だけを引用として示します。この回答文の中に自社の情報が入る確率を上げる取り組みが、GEO対策と呼ばれているものです。

もとは施策名ではなく計測の話だった

GEOという言葉は、もともと米国の大学の研究チームが発表した論文で使われた用語です。その研究では、生成AIの回答文の中でどの情報源がどれだけの割合を占めたか、回答のどの位置に出てきたかといった点を数値化し、文章の書き方を変えると可視性がどう動くかを測っていました。

ここで重要なのは、この時点でGEOが「回答文の中での見え方を測る指標」の話だったという点です。検索順位のような外部から与えられる数字ではなく、回答文を分解して自分で数えるものとして始まっています。国内の解説記事の多くは施策リストの紹介から入りますが、実務でつまずくのはたいてい測り方を決めていないことが原因です。

「対策」がつくとサービス名になる

GEOに「対策」がつき、支援サービスの名前として使われ始めると、指す範囲は会社ごとに変わります。記事の構成を直すところまでを指す会社もあれば、外部メディアへの掲載やレビューサイトの整備まで含める会社もあります。

呼び名の違いを追いかけても作業の中身はわかりません。見るべきは、提案書に書かれた作業が自社サイトの中で完結するのか、外部の媒体に手を入れるのか、そして何をもって成果とするかの3点です。用語の関係をもう少し詳しく整理したい場合は、https://aio.qujira.biz/blog/llmo-taisaku-aio-taisaku-chigai/ もあわせて読んでください。

SEO対策との関係を整理する

GEO対策の話になると「SEOはもう不要か」という質問が必ず出ます。結論としては不要になりません。ただし、追いかける数字と作業の単位は変わります。

評価の単位がページから文に変わる

SEO対策では、評価の単位はページでした。1つのURLが特定のキーワードで何位に出ているかを見て、そのページ全体の質を上げるという流れです。

生成AIの回答は違う作り方をします。複数の情報源からそれぞれ一部分だけを取り出し、つなぎ合わせて1つの文章にします。取り出されるのはページ全体ではなく、質問に直接答えている数行です。そのため作業の単位も、ページ単位から「この質問に対する答えが、取り出せる形で書かれているか」という段落単位に下りてきます。

• 質問に対する答えが見出しの直後に書かれているか
• 数値や条件が文章の中に埋もれず、表や箇条書きで切り出されているか
• 1つの段落が1つのことだけを説明しているか
• 前提の説明を読まないと意味が通らない書き方になっていないか

順位という共通のものさしがない

SEO対策には検索順位という共通の数字がありました。誰が見ても同じ数字が出るので、施策の前後を比べれば効果の議論ができます。

生成AIの回答には順位がありません。同じ質問を投げても回答は毎回変わり、利用者の過去のやりとりや地域によっても内容が動きます。だからこそ、後で触れるように質問の集合を自分で固定して、そこに出たかどうかを数える形を作る必要があります。

土台はSEO対策と同じ

ここは誤解されやすい部分です。GEO対策は新しい何かを一から作る作業ではありません。生成AIが参照するのは、基本的にクロールされインデックスされた既存のWebページです。

つまりSEO対策で当たり前にやってきたことは、そのままGEO対策の土台になります。土台が崩れている状態でGEO対策だけを足しても効きません。

GEO対策でやることをサイト内とサイト外に分ける

ここからが実作業の話です。世の中の解説記事では施策が10個ほど並んでいることが多いのですが、順番と担当を決めるには、サイト内とサイト外の2つに割るのがいちばん扱いやすくなります。

サイト内でやること

自社サイトの中でやるのは、すでにある情報をAIが取り出せる形に直す作業です。新しい記事を量産する話ではありません。

• 見出しの直後に結論を1文か2文で置く
• 料金、条件、対応範囲などの事実を表に移す
• 並列する項目を箇条書きにして1項目1行に収める
• 誰が書いた情報か、いつ更新したかをページ内に書く
• 会社名やサービス名の表記を全ページで統一する

表記の統一は地味ですが効きます。同じサービスを「Qujira AIO」「クジラAIO」と混ぜて書いていると、AIが同じものとして扱えず、言及が分散します。社名、サービス名、料金の書き方は先に一覧を作って揃えておくと後が楽です。

構造化データの設定も、このサイト内の作業に含まれます。ただし構造化データを入れれば回答に出るようになるという因果は確認されていません。情報を機械が読みやすい形で置くための手段の1つとして扱うのが妥当です。

サイト外でやること

ここが多くの解説で薄くなる部分です。生成AIが回答を作るとき、参照するのは自社サイトだけではありません。比較記事、レビュー、業界メディア、公的な統計、企業データベースなど、第三者が書いた情報を広く読んでいます。

そのため、自社サイトをどれだけ整えても、AIが実際に見ている媒体に自社が載っていなければ回答には現れません。サイト外の作業は、おおまかに次の流れになります。

• 狙う質問をAIに投げ、回答に出てくる媒体を一覧にする
• その媒体に自社が掲載されているか、情報が古くないかを確認する
• 掲載依頼、資料提供、取材対応などで載る機会を作る
• 自社からしか出せない一次情報を用意し、引用される材料にする

一次情報は他社が真似しにくいので、中長期では最も効きます。自社で取った調査結果、実際の対応件数から出せる傾向、業務の中でしかわからない手順の細部などが該当します。

内と外のどちらから手をつけるか

判断の目安は、狙う質問をAIに投げたときに自社名が一度も出ないかどうかです。

GEO対策の効果をどう測るか

順位がないので、測り方は自分で設計することになります。ここを飛ばすと、作業はしたが効いたかどうか誰も答えられないという状態になります。

質問の集合を固定する

最初にやるのは、顧客が実際にAIへ投げるであろう質問を文章のまま集めることです。キーワードではなく質問文の形で集める点が違います。

• 商談で実際に聞かれた質問をそのまま書き起こす
• 問い合わせフォームに届いた文章から質問部分を抜く
• 検索キーワードを質問文に言い換える
• 競合と比較する文脈の質問を混ぜる

20件から50件ほど集めたら、それを固定します。途中で質問を入れ替えると前月と比べられなくなるので、追加はしても差し替えはしない運用にします。

毎月同じ手順で数える

固定した質問を、月に一度、同じ条件で複数のAIに投げて回答を保存します。そのうえで数えるのは次の4つです。

4つ目が次の月の作業に直結します。参照されている媒体がわかれば、そこへ載りにいく作業が具体化するからです。回答の文面はスクリーンショットではなくテキストで残しておくと、後から検索して比較できます。

保証できないことをはっきりさせる

社内で期待値を合わせるために、最初に言っておいたほうがよいことがあります。生成AIの回答に特定の情報が出るかどうかは、AI側の仕組みに左右されます。同じ質問でも回答は揺れますし、どの情報源を引くかの基準は公開されていません。

したがって、引用されることや表示されることを約束できる領域ではありません。約束できるのは、参照されやすい形に情報を整える作業量と、その結果を毎月同じ手順で記録して次の手を決める運用です。提案を受けるときも、成果の書き方がこの範囲に収まっているかを見ると判断しやすくなります。

始めるときにつまずきやすいところ

実際に着手した会社が止まる場所は、だいたい決まっています。先に知っておくと避けられます。

施策リストから入ってしまう

いちばん多いのがこれです。構造化データを入れる、Q&A形式にする、E-E-A-Tを強化するといった項目を順に潰していくと、作業は進むのに判断材料が増えません。

先に測る型を作ってから施策に入ると、同じ作業量でも「この質問群には効いた」「こちらは変わらない」という情報が残ります。最初の1カ月は施策の数より、質問の集合を決めて1回目の記録を取ることに時間を使ったほうが後が早くなります。

対象が少なすぎて変化が読めない

1記事だけ書き方を直して様子を見る、という進め方も止まりやすいパターンです。生成AIの回答は同じ質問でも揺れるので、対象が少ないと変化なのか誤差なのか区別できません。

主要な質問に関係するページをまとめて直し、同じ月の中で一気に反映させたほうが、次の月の記録に差が出ます。修正の単位は記事ではなく、質問のかたまりで考えます。

内製と外注の線引きが決まらない

サイト内の書き方の修正は内製しやすい作業です。判断基準さえ共有できれば、既存の制作体制で回せます。

一方、AIが参照している媒体の特定と、そこへ載りにいく交渉は、手数と継続が必要になります。ここは社内の担当者が他業務と兼任していると止まりやすいので、外に出す判断をする会社が多い部分です。

よくある質問

GEO対策とSEO対策はどちらを先にやるべきですか

SEO対策が先です。生成AIが参照するのはクロールされインデックスされたページなので、そこが整っていないとGEO対策の作業が土台のないところに積み上がります。すでに検索から一定の流入がある状態なら、並行して進めて問題ありません。

GEO対策は何カ月で効果が出ますか

質問の集合を固定して記録を取り始めてから、変化が読めるようになるまで3カ月程度は見ておくのが現実的です。サイト内の修正は反映が比較的早く、外部媒体への掲載は掲載までの時間がかかるため、後から効いてきます。

GEOとLLMO、AIOは別々に対策が必要ですか

必要ありません。呼び名が違うだけで、作業の中身は大きく重なります。社内では言葉を1つに決めておいたほうが議論が進みます。詳しくは https://aio.qujira.biz/blog/llmo-toha/ で整理しています。

自社にコンテンツが少なくてもGEO対策はできますか

できます。記事数が少ない場合は、サイト外の作業から始めるほうが早いことが多いです。AIが参照している比較記事や業界メディアに自社の情報が正しく載っている状態を先に作り、並行して自社サイトの中身を足していく順番になります。

まとめ

GEO対策とは、生成AIが作る回答の中で自社の情報が参照される状態を作る取り組みのことです。もとは回答文の中での見え方を測る研究から来た言葉で、施策名である前に計測の話でした。

実務では、やることはサイト内とサイト外の2つに分かれます。サイト内は結論を先に置き、事実を表と箇条書きに切り出し、書き手と更新日を示す作業。サイト外は、AIが実際に参照している媒体を特定して、そこに載りにいく作業です。自社サイトだけを磨いても、AIが見ている場所に自社がなければ回答には出てきません。

そして順位という共通のものさしがない以上、質問の集合を自分で固定して毎月同じ手順で数える型を作ることが、この領域で判断を続けるための前提になります。引用そのものは保証できませんが、作業量と記録は積み上げられます。まずは自社が狙う質問を20件書き出すところから始めてみてください。